腾讯云自研传输协议HARP,数据中心支持10000+节点大规模组网

发布时间:2022-12-22 15:19:35 作者:IT之家阅读:0

[导读]:12月21日消息,在常见的TCP/IP协议、RoCE协议之外,腾讯云正在自研一套全新的高性能传输协议HARP。借助这套协议,数据中心内部可以轻松支持10000+节点的大规模组网,以及微秒级“复活”故障...

12月21日消息,在常见的TCP/IP协议、RoCE协议之外,腾讯云正在自研一套全新的高性能传输协议HARP。借助这套协议,数据中心内部可以轻松支持10000+节点的大规模组网,以及微秒级“复活”故障网络,实现0断链。

HARP是一个完全自研的数据中心高性能传输协议。在保证端到端数据报文可靠传输的同时,HARP可以为上层应用提供高可用、高可扩展、高性能的网络传输服务。

市面上已经有各种各样的网络传输协议,腾讯云为什么从0到1开始自研新的传输协议呢?主要原因是,随着应用规模和需求的不断发展,数据中心网络的可靠性和性能面临着巨大的挑战,之前的协议渐渐无法满足现有业务的发展。

首先,可靠性上,数据中心内部的交换机不可避免地会出现亚健康状况,这种状况轻则使得业务的响应延时增加,重则导致业务超时断链。其次,性能上,带宽敏感型应用、时延敏感的应用与日俱增,而且数据中心应用的部署规模越来越大,集合通信场景下往往会产生大量的并发的数据传输,这对现有网络传输协议的可扩展性提出了更大的要求。

因此,腾讯需要重新设计一套新的传输协议,既能满足上层应用对于高可用网络传输的要求,又能提供高带宽、低时延的数据传输服务,还能保持在大规模部署下的网络性能。

HARP主要有三高特性:

“高可用”:通过多路径并行传输及实时的链路检测,微秒级切换故障链路,使得网络发生故障时上层业务完全无感知,没有明显的性能抖动。

“高可扩展性”:通过共享连接的设计和协议本身的优化,使得大规模组网状况下依然维持着极低的硬件资源消耗,轻松支持1w+节点组网下节点间通信性能无明显下跌,大大优于传统ROCE网络的组网能力。

“高性能”:自研拥塞控制算法,对网络能力无明显依赖的前提下,实现各种负载时都能获得极高的传输带宽和稳定的时延(包括平均时延和长尾时延)。

技术上如何实现的

1、粒度可配置的共享连接,最大支持10000+节点组网

为了满足多种业务环境的使用需求(裸金属,VM,CBS等)和大规模组网要求,HARP支持裸连接、VM级共享、主机级共享等粒度的连接模式。通过共享连接,HARP可以大幅减少连接数量,降低硬件实现的资源消耗,实现高度的可扩展性,轻松支持10000+级节点的大规模组网。

2、软硬件事务分离,提供200Gbps最高性能输出

HARP采用软硬件分层的事务层和可靠传输层设计,分工明确:硬件负责需要高效和可靠传输的报文级事务;软件部分则提供高度灵活、贴合业务特性需求的消息处理,而不占用有限的硬件资源。

腾讯云自研传输协议HARP,数据中心支持10000+节点大规模组网

最终,HARP可以支持在10000+节点的网络规模的业务中,提供200Gbps的最高性能输出,对于AI训练、键值存储、分布式大数据应用等场景具有独特价值。

3、自研拥塞控制算法,让消息完成时间中位数降低35%

HARP采用自研的拥塞控制算法PEAD,精确地感知网络拥塞,在维持高吞吐的同时,保证网络流的通畅。相较于TCP,HARP消息完成时间的中位数降低了35%,同时保证99%数据包的网络排队时延降低90%。

4、确定性多路径传输、实现微秒级路径切换

腾讯云HARP协议吸收包括TCP和UDP的优势,通过自研的报文编号方案追踪每个报文的发送和接收状态,HARP以极低开销支持乱序接收和选择性重传,保证了报文的可靠传输。

腾讯云自研传输协议HARP,数据中心支持10000+节点大规模组网

同时,HARP通过确定性多路径传输和微秒级路径切换,为上层应用提供高可用网络服务。

HARP在每个连接内采用多路径传输,每条路径有独立的拥塞探测能力。基于自研拥塞控制算法优良的网络控制和感知能力,HARP的路径管理模块会根据路径的拥塞情况进行调度,快速可靠地检测到路径故障,并在100微秒时间内重新探测一条新的可用路径,保证在单个交换机故障时的断链概率为0。相比起TCP遭遇故障的典型重连恢复时间(约为1s),HARP减少了99.9%。

据悉,HARP最初是面向存储与高性能计算的场景而设计,目前也已经落地在腾讯的云硬盘(CBS)与弹性RDMA(EFI)业务中。作为一个高性能的通信底座,HARP可以被应用于数据中心对网络性能要求较高的业务中,比如AI训练、键值存储、分布式大数据应用等。

当前腾讯云的工程师还正在不断地完善其高性能通信库,包括使用Socket、IB Verbs、libfabric、UCX等通信接口接入HARP传输协议,从而不断扩大HARP的生态。

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