算力租赁市场火爆,英伟达、英特尔、AMD在线PK

发布时间:2024-04-28 13:10:08 作者:江小鱼阅读:0

[导读]:在数字化时代的浪潮中,算力已经成为了新的能源。云服务商和初创企业一边在算力市场上争抢先机,一边挑战传统的硬件巨头。近期英伟达携Blackwell GPU强势领跑,英特尔和AMD紧随其后,纷纷展示肌肉。...

在数字化时代的浪潮中,算力已经成为了新的能源。云服务商和初创企业一边在算力市场上争抢先机,一边挑战传统的硬件巨头。近期英伟达携Blackwell GPU强势领跑,英特尔和AMD紧随其后,纷纷展示肌肉。Meta甚至在自家后院玩起了硬件秀。算力租赁市场的火热程度,简直让人感觉不要钱一样。这种变化得益于算力租赁能够按需提供计算资源,帮助企业降低成本、提升运营效率,同时加速创新步伐。

英伟达:再度引领高性能计算潮流

英伟达于三月推出的Blackwell GPU,无疑是当前高性能计算领域的一大亮点。凭借强大的计算能力和卓越的能效比,Blackwell GPU不仅满足了科学研究和商业计算的需求,更是云服务提供商和算力租赁市场的宠儿。

英特尔:专为AI训练和推理设计的Gaudi 3 AI加速器

英特尔并不甘落后,其宣布的Gaudi 3 AI加速器是一款专为AI训练和推理设计的新品,预计在2024年第三季度全面上市。此举标志着英特尔在AI计算领域的新篇章,预示着其在算力租赁市场上的野心。

AMD:新款数据中心CPU加入竞赛

AMD一直以来在CPU领域与英特尔争锋,其即将推出的新款数据中心CPU无疑会加剧这场竞争。AMD的强势挑战不仅仅体现在产品技术上,还体现在其对算力租赁市场的深刻理解和积极布局上。

超大规模云服务商和AI芯片初创企业也加入战局

不仅是传统的硬件巨头,在算力租赁市场还有多家超大规模云服务商和AI芯片初创企业也在加紧步伐,推出新的AI芯片产品。他们的加入不仅丰富了市场的选择,也推动了计算领域技术的创新和发展。

数据中心协处理器的需求激增

数据中心运营商对于协处理器——即补充和增强主处理器功能的微处理器——的需求日益增长。这些协处理器如英伟达的H100、AMD的MI300 GPU等,不仅提升了计算能力,还改善了效率,成为算力租赁市场中的“抢手货”。

英特尔、AMD与ARM CPU的市场角逐

在CPU市场的竞争中,英特尔依旧占据主导,但AMD的崛起和基于ARM架构CPU的增长,预示着未来市场格局的变动。英特尔通过发布新一代服务器处理器,以及AMD的第五代EPYC处理器的发布,都是在为夺回或维持市场份额而进行的战略布局。

AI推理芯片市场的兴起

当前,AI模型的构建仍然以训练为主,但推理芯片市场的迅速兴起,揭示了行业对高性能推理解决方案的迫切需求。英伟达和AMD的高端GPU虽然擅长处理AI模型训练的重负,但市场对于专为推理优化的节能型芯片的需求也在日益增长。

算力租赁市场火爆,英伟达、英特尔、AMD在线PK

以下是国外厂商近期推出或即将推出的芯片。

AMD

- Turin处理器:计划于2024年下半年推出,采用全新Zen 5核心,作为第四代EPYC平台的升级版,增强性能、能效和TCO。

- Instinct MI300加速器:市场需求强劲,特别是MI300X GPU,AMD计划提升产能以满足云计算、企业用户及超级计算机领域的需求。

英特尔

- Gaudi 3 AI处理器:2024年第二季度供应OEM,预计第三季度全面上市,提供四倍AI计算能力和1.5倍内存带宽,预计性能优于英伟达H100 GPU。

- Sierra Forest处理器:包含288核心版本,为业内核心数最多,专为性能与能效平衡设计。

- Granite Rapids处理器:专注于最佳性能,AI工作负载性能是Sapphire Rapids的两到三倍,预计“很快”推出。

英伟达

- Blackwell GPU:计划今年晚些时候出货,单个GPU提供20 petaflops AI性能,能源效率是上一代的25倍。

- H200 GPU:基于Hopper架构,预计2024年第二季度推出,性能在运行生成式AI负载时比H100快45%。

Ampere

- AmpereOne处理器:为云服务提供商设计,具有最多192个核心,提供高性能与高能效。

谷歌云

- Cloud TPU v5p:第五代TPU,训练速度比上一代快2.8倍。

- Axion处理器:首款自研Arm架构处理器,性能和能源效率均优于竞争对手。

Azure

- Maia 100 AI加速器:用于AI和生成式AI任务,预计2024年初部署。

- Cobalt 100 CPU:基于Arm的通用计算处理器,注重能效。

Meta

- MTIA:新一代芯片,支持复杂模型,采用5nm工艺,性能提高3倍。

Cerebras Systems

- WSE-3处理器:第三代AI处理器,性能是前代两倍,与英伟达竞争。

AWS

- Graviton4 CPU:专为广泛工作负载设计的下一代Arm架构CPU。

- Tranium2处理器:AI训练场景优化,计算能力是初代的四倍,内存容量增加三倍,计划部署在更大规模的集群中。

Groq

- LPU推理引擎:用于大型语言模型和AI应用,计划2025年推出下一代芯片。

Tenstorrent

- Wormhole AI推理芯片:今年开始接受订单,计划晚些时候发布,支持AI训练和推理。

Untether AI

- SpeedAI240芯片:第二代AI推理芯片,计划今年推出,设计适用于多种形态和应用范围。

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