服务器是干啥的，为什么动不动就炸（崩溃）了

死机、蓝屏、滴滴滴报警，相信大家都有遇见过。

没错，这就是电脑崩溃了。如果写了一天的PPT没有保存，那我们也要崩溃了。

俗话说“金无足赤，人无完人”，电脑也是一样，总是会出现一些问题。

个人用的电脑称为PC，PC出现问题，影响范围比较有限。

为很多人服务的电脑称为Server（服务器），服务器出现问题，影响范围就比较大了。

服务器 vs PC

不同于为个人服务的PC，服务器主要用来为亿万人提供高性能的服务。服务器对于处理能力、管理能力、I/O性能、可用性、可靠性、可扩展性的要求比较高。

一个服务器是由很多部件组成的，包括：CPU、内存、硬盘、风扇、电源等等。虽然服务器与PC采用了类似的架构，但是服务器各个部件的规格更高、专业性更强。

从下表可以看出，服务器与PC之间的差距，犹如天壤之别。

服务器一般部署在各大企业、单位中，比如：各大运营商、金融企业、游戏企业、互联网企业等。由成百上千台服务器组成的数据中心，才可以存储海量的数据，为亿万人提供网络服务、金融服务或数据服务。

崩溃的影响

一旦服务器崩溃，构建在服务器中的各种服务，就可能出现问题。而且由于服务器的服务人群数量庞大，造成的影响也会范围更广、后果更严重。

视频网站：出现大规模的无法访问故障，在线视频无法观看，还能勉强忍受。万一服务器中的数据丢失，众多作者原创的视频、动画等作品无法恢复，那简直就是一场灾难。

金融系统：一秒钟成百上千万业务量的金融系统，更需要稳如磐石的服务器。毕竟影响了大家的资金往来，损失难以估量。

竞技游戏：流行竞技游戏的在线玩家有可能超过千万级别，问千万人同时掉线是一种什么体验，那肯定不会有一个好的回答。

崩溃的原因

凡事有因必有果，而一样的结果，却可能有千百种的原因。

服务器无法继续提供服务的一些原因，可能是：

快速增长的用户数量，与无法同步增长的服务器性能之间的矛盾

数据中心中虽然包含了成百上千的服务器，可以为海量用户提供服务。当用户数量增长的速度过快，现有数量的服务器性能也将到达极限，而提高生产力不是一朝一夕的事情，导致生产力跟不上内需。建一个全新的数据中心，传统方式需要耗费大量时间，远水解不了近渴。

大量服务请求导致的资源（CPU、内存、硬盘）耗尽

网络时代下，上亿的服务请求都提交给服务器处理，迫使服务器不得不满负荷运行：CPU运算到发烧、内存加载数据到打转，硬盘空间接近100%。

短期内的海量访问，对服务器的性能造成冲击

重大社会事件、突发热点话题等互联网特有现象，都会导致短时间内大量的用户涌入某个网站、APP，像突发海啸一样对服务器的处理性能发起一波波冲击。哪怕规模再大的数据中心，数量再多的服务器，都会被吃瓜群众的热情给淹没，导致网站、APP暂时无法访问的情况。

“薛定谔”的原因

导致服务器崩溃的，也可能是任何人都想不到的事情。比如：多敲的一行代码、道路施工挖断的光缆、不明来源的DDoS攻击、黑客的木马植入、服务器的内部错误（5XX的状态码，详细参见除了404，网页“暗号”还有哪些？）。犹如薛定谔的猫，不到打开盒子的那一刻，谁都不能确认是哪只猫闯了祸。

服务器及存储产品SSP

既然服务器的崩溃难以预测，那怎样才能在服务器崩溃的时候将损失最小化呢？

也许可以从中兴通讯的SSP（Server & Storage Product，服务器及存储产品）找到一个答案。

选择高可靠性的服务器

SSP提供更快、更密、更省、更环保、更易维护的“服务器”，整机系统可用性>99.999%，平均故障间隔时间>110000 h。而且服务器的类型众多，比如：云存储系统、存储网关、机架服务器、刀片服务器、机柜服务器等，满足不同行业的不同应用场景。SSP已经应用在全球40个国家和地区，为金融、互联网、能源等多个行业提供服务。

采用冗余备份方案

一台服务器崩溃，那就多整几台，只要保证所有服务器不同时崩溃就可以。

SSP为数据中心提供一整套建设方案，小到集装箱式数据中心，大到仓储式数据中心，为您的数据服务保驾护航。通过预制化、模块化，实现新型数据中心的快速部署。SSP在三个月内完成了呼和浩特、哈尔滨数据中心的设备供货、设备上架及硬件功能调测工作。

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