SD-WAN是实现物联网万物互联的关键

物联网（IoT）无处不在，其使用也在快速增长。地方政府纷纷利用物联网建设智慧城市、打造智能企业。据行业分析师预测，至2025年全球将有超过300亿台物联设备连接入网，与2021年的138亿台相比可谓大幅增多。

迄今为止，制造业对物联网的投入最高，医疗健康市场的物联网增速则依然最快。数据分析显示未来的物联网建设将更加注重提高效率和客户满意度，良好的前景预测也推动了物联网的发展。推动物联网持续增长的最佳用例包括自主优化生产、预测性维护和库存管理自动化。

再上升一个层次来说，从汽车、卡车、机器等“物”收集和传输数据（比如温度、速度、湿度、视频输入、压力、红外光谱、精确度）的传感器也是物联网的一部分。所收集的原始数据经过分析转变成可操作的信息，企业便可以依据这些信息采取相应的行动。更进一步说，机器学习（ML）和人工智能（AI）算法通过学习这些信息加以改进，从而在系统层面自发地做出反应。

如此大规模的物联数据持续推动网络流量的指数增长，因而要求网络基础设施规模具备巨大的弹性。海量数据需要强大的处理能力与之匹配，才能挖掘出有用信息并将之转变为可操作性的情报。同时，由于网络多了很多潜在的入口，需要配套更强有力的安全措施。最后，在网络基础设施的整体管理方面，要想提升运营效率，也需要更好的编排法则和方法。

SD-WAN如何帮助物联企业实现目标？

SD-WAN平台必须包含以下三个关键要素：

可视性：网络的实时可视性是关键。它让快速解决问题的过程不再靠猜测，既提高了故障处理的速度，又能提前采取预防措施，从而提高了机构运转的效率。而且，机构的首席信息官（CIO）还可以提取相应指标，直观掌握物联应用对带宽的占用情况。

安全性：物联网流量必须独立于其他应用的流量。信息技术部门（IT）必须防止物联设备流量暴露在可能的攻击之下。另外，企业必须接受基于角色的访问控制（RBAC），通过识别用户和设备的身份与角色信息来提高应用的智能性，从而落实更强有力的安全政策。

敏捷性：随着接入网络的设备、应用和用户越来越多，成功的关键在于拥有一套全面、智能和集中的编排方法，这套编排方法可以持续改进，为企业和用户交付最佳体验。

微云网络 SD-WAN为物联网提供核心能力

首先，微云网络采用嵌入式的实时可视化引擎，方便信息技术部门（IT）对网络和应用的性能属性进行实时全面地观察。部署在各个分支机构的SD-WAN设备将信息发送至微云网络管理控制台。编排配置器收集信息后，通过可定制组件将信息转换成综合管理数据仪表盘。这些组件可以提供丰富的运营数据，包括所有已部署SD-WAN设备的健康热图、流量计数、活跃隧道、逻辑拓扑、最高用量者、警报、各应用及各地区的带宽占比、延迟、抖动等等等等。另外，该平台支持长达数周的环境数据存储，就像一台录像机，方便信息技术部门（IT）回看，准确掌握特定时间和特定地点的网络情况。

第二组核心能力围绕网络安全与集中编排的端到端网络隔离。通过识别用户和设备的身份与角色信息增强应用的智能性。增加的基于身份的环境使精细颗粒度隔离成为可能，确保从端到云实施一致的的网络安全政策，同时还加快了故障处理与问题解决的速度。微云网络使得客户能够对物联设备在网络边缘的流量进行隔离，使之独立于网络中的其它流量。有了这层新环境，既可以进行精细颗粒度的网络隔离，又避免了同时管理多个虚拟局域网的复杂性。比如，精细颗粒度隔离原则能够阻止物联网的安全摄像头获取信用卡交易数据或接入暖通空调（HVAC）系统。端到端隔离既能帮助企业将设备类型、角色与应用带来的潜在安全威胁独立开来，又能满足行业的合规要求。

微云网络采用的机器学习基于通过互联网传感器和第三方传感器采集并输入云门户软件的全局性数据。软件追踪所有IP地址和IP信誉的地理定位，然后将信号下发至运行在各个企业客户的编排器，继而由编排器跟部署在各企业分支的边缘设备进行通信。这样，通过查看第一个数据包就能推断出应用的属性，分布式学习就完成了。假设已经对这样的数据包查看过100次，且每次数据包都来源于同一个IP地址，每次的推断结果都是物联应用，那么就可以推断出这个IP地址属于物联网应用。同时，我们还会结合传统技术手段来验证该应用的身份信息。所有这些再加上其他多层次智能就能实现跨多个设备和应用的简单、自动化策略编排。

随着越来越多的企业接受物联网，SD-WAN所扮演的角色也越来越重要。但是，选择正确的SD-WAN平台才是企业运营全面优化的重中之重。微云网络作为国内知名的云服务综合解决方案提供商，我们有着丰富的全球组网经验，拥有包括MPLS VPN、IPLC以及SD-WAN在内的多种云专线产品，可为您提供专业、灵活、多样性的专线及SD-WAN组网解决方案。感兴趣的可以直接联系我们在线客服。